EI-GEN

Engineering Supportバックエンド・インフラ・運用改善

バックエンドと
インフラの業務委託

広告配信システムの開発・運用経験をもとに、原因が分からない障害や性能低下を調査します。既存システムの改修、監視、定型作業の自動化にも対応します。

Support

対応できる業務

Backend

バックエンドとデータ処理

Go・Pythonを中心に、バッチ、集計、KVS周辺など、既存システムの開発と改善に対応します。

Infrastructure

インフラと運用改善

AWSやサーバー環境の構成検討・設計・構築から、日常運用の見直しまで支援します。

Investigation

障害・性能調査

原因が明確でない障害や性能劣化を、ログ・メトリクス・構成から切り分けます。

Automation

監視・自動化・AI活用

監視通知や可視化、定型運用の自動化、AIコーディングツールを使った開発フロー改善に対応します。

Experience

実務経験

現在は広告配信システムを開発・運用しています。安定運用、監視、性能改善に関わる業務は約10年です。

バックエンド

広告配信システムのバッチ・集計処理、KVS周辺の設計・運用・保守。要件定義から設計、性能改善まで。

Go / Python / PHP

クラウド・サーバー

構成検討・設計、構築、日常運用、障害調査、性能改善。Windows Serverは2012年頃から実務で使用。

AWS(S3 / EC2 / VPC / RDS / Athena / Glue / ElastiCache) / Linux / Windows Server / Hyper-V

データストア

用途に応じた選定やデータ設計、運用。広告配信で利用するKVS基盤も担当。

MySQL / PostgreSQL / SQL Server / MongoDB / Aerospike / Memcached

監視・可視化

監視項目・通知経路の設計と運用、メトリクスの可視化、異常時の調査導線を改善。

Zabbix / Prometheus / Grafana

Cases

匿名の対応事例

勤務先名、顧客名、システム規模、非公開数値は掲載していません。

KVS基盤

KVS基盤の選定と運用改善

課題
広告配信で利用するMongoDBベースのKVS基盤は、日々の運用に手間がかかる状態でした。
対応
Aerospikeの選定、性能検証、データ設計を担当。監視の設計と導入後の運用にも携わりました。
結果
KVS基盤の安定稼働と、運用負荷の軽減につなげました。規模・改善数値は非公開です。

監視改善

Zabbix通知のチャット連携とGrafana導入

課題
メール中心の監視通知では、異常の把握と関係者への共有に手間がかかっていました。
対応
Zabbixの通知先をチャットツールへ変更し、Grafanaを連携。メトリクスの推移を追える状態にしました。
結果
通知への気づきやすさと、異常発生時の状況確認を改善しました。

AI-assisted

AIを使った開発と自動化

業務での活用

コード調査・レビュー・改修

コード生成、技術調査、AIによるコードレビュー、既存コードの改修に活用しています。

個人開発での活用

テスト・Web制作・開発フローの自動化

テスト作成、Web制作、複数ツールを組み合わせた開発フローの自動化まで実践しています。

Terms

稼働条件

単価は業務内容、責任範囲、契約形態に応じてご相談ください。

稼働時間
週8〜10時間/月32〜40時間程度
主な時間帯
水曜を除く平日19:00〜24:00、土日
日中の連絡
チャット確認、30分程度のオンライン打ち合わせ可
勤務形態
原則フルリモート
契約期間
3か月以上を優先。単発・スポットからも相談可
契約形態
準委任を基本に、範囲が明確な請負も相談可
開始時期
随時
連絡手段
案件先で使用しているツールに対応

Not a fit

対応が難しい業務

  • 24時間オンコールや即時対応を前提とする業務
  • 平日日中の常駐や、常時連携が必要な業務
  • 現在の勤務先と競合する案件
  • 権限・利用規約・法律上問題のある自動化
  • 仕様や完了条件が不明確なまま成果を保証する請負
  • 大規模開発の主担当

Contact

業務委託のご相談

担当してほしい作業が固まっていなくても構いません。現在の状況と希望する稼働条件を確認して、対応可否をご連絡します。

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